首页 > 滚动 > > 正文

Python 五分钟绘制漂亮的系统架构图

2023-01-06 19:47:18 来源: 分享到:

Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块,它能够通过非常简单的描述就能可视化架构,并支持以下6个云产品的图标:


【资料图】

AWS、Azure、GCP、K8s、阿里云 和Oracle 云

基于Diagrams提供的节点,你只需要指定一个云产品(实际上选哪个都一样,我们只需要那个产品相应的图标,你可以选一个自己觉得好看的产品),使用其内部自带的云产品的图标,就能简单绘制基于某云产品图标的架构图。

比如下面的代码,绘制了一个简单的基于数据库集群的网络服务架构:

非常非常适合用来做毕业论文的架构图绘制,强烈推荐。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文章:超详细Python安装指南进行安装。

(可选1)如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2)此外,推荐大家用VSCode编辑器,它有许多的优点:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖:1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install diagrams

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

Diagrams 使用了 graphviz 作为渲染工具,因此为了顺利使用 Diagrams ,还需要下载 graphviz:https://www.graphviz.org/download/

macOS用户可以直接brew安装:

brew install graphviz

2.基本使用与例子

2.1 初始化与导出

使用 Diagram 类初始化一个绘图上下文,这个类接收到的第一个参数将会成为架构图的文件名,而一当代码运行完毕,它将会以该文件名保存(空格会被下划线所替代):

此外,它还可以选择导出的文件格式,在Diagram类里增加outformat参数,也可以不以第一个参数为文件保存名称,增加filename参数指定名称即可:

with Diagram("Simple Diagram", outformat="jpg", filename="my_diagram")

2.2 节点类型

由于节点类型比较多,我们无法一一展示出来,所有类型的节点里都可以在官方文档里找到,比如:

阿里云:https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/alibabacloudK8S:https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/k8sAWS:https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/aws

接下来以AWS为例子,讲解几个基本的数据流例子:

几个操作符:

>>表示从左到右的数据流<<表示从右到左的数据流- 表示没有箭头的数据流

还可以用变量赋值的形式简化代码:

可以看到这里箭头的方向变了,这是因为Diagram加了direction参数,TB 表示数据流向 top to bottm, 即从上到下,可选的其他参数还有:LR(左至右)、BT(底至上)、RL(右至左)。

上面的代码还可以用数组的形式进一步简化:

2.3 集群块

使用Cluster 类 并用with以上下文的形式,你可以非常方便地生成一个集群块:

而且还可以做得相当复杂:

这里代码很简单,但是比较长,后续还有一个比较重要的例子,这里就不展示了,有兴趣的话可以点击最下方阅读原文进行查看。

2.4 自定义线的颜色与属性

使用Edge函数,你可以自定义线的颜色与属性以及备注,比如:

Edge(color="firebrick",style="dashed",label="test")#使用火砖色,线的类型为虚线,备注为test

下面是一个比较复杂的例子,但是你如果认真阅读了,会发现它其实很简单:

如果你喜欢今天的Python 教程,请持续关注Python实用宝典,如果对你有帮助,麻烦在下面点一个赞/在看,有任何问题都可以在下方留言,我们会耐心解答的!

点击下方阅读原文可以获取所有代码和链接哦!

Python实用宝典(pythondict.com)

不只是一个宝典

欢迎关注公众号:Python实用宝典

标签: 数据分析 还有一个 非常非常

x 广告
x 广告

Copyright ©  2015-2022 时代仪表网版权所有  备案号:   联系邮箱: 514 676 113@qq.com